«В последнее время меня, как практикующего хирурга-онколога, часто спрашивают: не страшно ли, что искусственный интеллект скоро заменит врачей? Сегодня я хочу поделиться основными выводами и, опираясь на свой 12-летний опыт, рассказать, как технологии помогают нам спасать жизни — и почему они не могут заменить главного: человеческого участия и профессиональной «насмотренности»»
Обновлено: март 2026
Автор: Гаспарян Давид Суренович, врач-онколог, онкодерматолог, хирург. Стаж 12 лет. Член Российского общества хирургов. Победитель конкурса молодых дерматологов по дерматоскопической диагностике (2025). Ведущий специалист Медицинского центра «Чистая кожа», Нижний Новгород.
Подкаст
Ключевые выводы и как быстро оценить риск
Как быстро оценить риск? Этот вопрос особенно остро стоит в дерматоонкологии, где технологии визуальной диагностики развиваются с головокружительной скоростью. В нашем подкасте «Поговорим наЧистоту» мы с коллегой, дерматовенерологом Юрием Юрьевичем Сергеевым, подробно разбирали эту тему.
Но прежде — самое важное, что вам стоит запомнить из этой статьи:
- Ранняя диагностика меланомы спасает жизнь. При толщине опухоли менее 1 мм по Бреслоу пятилетняя выживаемость превышает 95 %. Для сравнения: при локализованной форме (стадии I–II) она достигает 99 %, а вот при распространённом процессе цифры падают кратно. — American Cancer Society, Survival Rates for Melanoma Skin Cancer by Stage (cancer.org).
- Цифровая дерматоскопия и ИИ повышают чувствительность сортировки (триажа), но окончательный диагноз — только гистология. Ни один алгоритм пока не подписывает заключение.
- Срочно к врачу: быстро растущий пигментный очаг, кровоточивость, асимметрия и неровные края, феномен «гадкого утёнка» (родинка, непохожая на все остальные), любая «новая» родинка у взрослого.
- Профилактика: солнцезащита SPF 30+ широкого спектра, защитная одежда, отказ от солярия, ежемесячный самоосмотр.
- Командная работа: клиницист + патоморфолог + стандартизированные протоколы — именно эта связка снижает и пропуски, и гипердиагностику.

Ранняя диагностика меланомы кожи: основные методы
Почему мы столько говорим о ранней диагностике? Потому что при тонком очаге — до инвазии — лечение сводится к несложной операции и почти стопроцентному выздоровлению. А вот когда время упущено, подключаются иммунотерапия, системное стадирование, междисциплинарный консилиум. Разница в прогнозе — не абстрактные проценты, а годы жизни.
Базой служит визуальный осмотр: врач с дерматоскопом (прибором для осмотра кожи под увеличением) оценивает клиническую картину, выявляет подозрительные образования и решает, нужна ли углублённая диагностика. Далее подключаются инструментальные методы: цифровая дерматоскопия, фотокартирование тела, фото-фоллоу-ап (динамическое сравнение снимков во времени), а при подозрении — биопсия с гистологическим исследованием.
Скрининг показан группам риска: светлый фототип (I–II по Фицпатрику), семейный анамнез меланомы, иммуносупрессия, более 50 невусов на теле. Комбинирование подходов повышает чувствительность и снижает пропуски. Но — и это важный нюанс — ни один отдельный тест не заменяет опыт специалиста и клинико-морфологическую верификацию. В моей практике бывали случаи, когда алгоритм «пропускал» тонкую лентигинозную меланому на фоне актинического повреждения, а опытный глаз цеплялся за едва заметное изменение структуры.
Вот основные этапы диагностики, через которые проходит пациент:
- Визуальный осмотр и клиническая оценка
- Дерматоскопия — ручная или поляризованная
- Цифровая дерматоскопия и картирование тела (тотальная фотография тела, total body photography)
- Динамическое наблюдение (фото-фоллоу-ап): сравнение снимков через 3–6–12 месяцев
- Биопсия подозрительных очагов и гистология
- Дополнительно по показаниям: УЗИ регионарных лимфоузлов, сентинел-биопсия (биопсия сторожевого лимфоузла, sentinel lymph node biopsy)

По данным мета-анализа 104 исследований (Journal of Investigative Dermatology), дерматоскопия увеличивает чувствительность обнаружения меланомы с 76 % до 92 % по сравнению с осмотром невооружённым глазом. А вот при мелких образованиях — менее 5 мм — визуальный осмотр показывает чувствительность лишь 47,3 % и специфичность 56 %. Именно эти цифры объясняют, почему мы настаиваем на инструментальном исследовании. — «Современная диагностика меланомы», lvrach.ru (lvrach.ru).
Цифровая дерматоскопия родинок в онкологии
Пациенты часто спрашивают: чем «цифровая» дерматоскопия отличается от обычной? Объясню. Цифровая дерматоскопия — это, по сути, та же дерматоскопия родинок, но с захватом снимков через дерматоскоп, подключённый к камере, и сохранением изображений в электронной базе пациента. В онкологии метод незаменим для динамического наблюдения: мы сравниваем кадры между визитами и объективно оцениваем, изменился ли очаг.
Многократное увеличение — 10–20 крат и выше — в сочетании с поляризованным светом позволяет видеть структуры, невидимые глазом: пигментные сети, глобулы, зоны регрессии, сосудистые паттерны (характерные рисунки). Я сравниваю это с «рентгеном» для поверхности кожи — заглядываешь внутрь, не нарушая её целостность. По данным систематического обзора JAMA Dermatology (2021), такие дерматоскопические признаки, как псевдоподии (бульбовидные выросты пигмента на периферии образования), обладают специфичностью 97,3 % в диагностике меланомы, а блестящие белые структуры — 93,6 %. — JAMA Dermatology, 2021 (jamanetwork.com).
| П | Псевдоподии — бульбовидные выросты пигмента на периферии образования. Специфичность 97,3 % в диагностике меланомы. |
| Б | Блестящие белые структуры — дерматоскопический признак со специфичностью 93,6 %. |
| Н | Неоднородность цвета — присутствует в 62,5 % случаев меланомы (данные отечественных исследователей). |
| Р | Размер более 10 мм — встречается в 54,2 % случаев меланомы. |
Картирование родинок (тотальная фотография тела, total body photography + карта участков) фиксирует распределение и размер очагов по всему телу. Программное обеспечение сопоставляет кадры во времени и подсвечивает новые или изменившиеся элементы. Это помогает отделить стабильные доброкачественные невусы от очагов, требующих углублённого контроля, и решить — что наблюдать, а что удалять. — «Современные проблемы науки и образования», 2017 (science-education.ru).
Процедура безболезненна, занимает 15–40 минут, подходит взрослым и детям. Особенно она показана пациентам с множественными невусами, атипичными родинками, семейным анамнезом меланомы или иммуносупрессией. Для этой группы фотокартирование я рекомендую проводить каждые 6–12 месяцев.

В 2025 году я прошёл обучение по дерматоонкологии в Москве и стал победителем конкурса молодых дерматологов по дерматоскопической диагностике. Скажу честно: даже после тысяч осмотренных образований продолжаешь учиться. Каждый новый случай добавляет характерный рисунок в «библиотеку» памяти. Цифровая дерматоскопия, впрочем, делает этот процесс объективным: не «мне кажется, что родинка потемнела», а «вот, сравните два снимка с разницей в полгода».
Роль ИИ в дерматоскопической диагностике
Многие пациенты опасаются, что однажды вместо живого врача их будет осматривать машина. Отвечу однозначно: ИИ (искусственный интеллект) никогда не станет врачом, но станет незаменимым помощником.
Алгоритмы ИИ, обученные на сотнях тысяч дерматоскопических снимков, анализируют изображения по множеству признаков и выдают вероятность злокачественности. Мета-анализ, индексированный в PubMed (2025), установил объединённую чувствительность ИИ-систем по меланоме 86 % и специфичность 94 %. При этом другой обзор показал, что ИИ превосходит клиницистов в 61,2 % прямых сравнительных исследований. — Nature/PMC, 2025.
|
Только врач Клиническая оценка Чувствительность 76 %, специфичность 56–75 % при визуальном осмотре. Зависит от «насмотренности» и опыта. При образованиях менее 5 мм — чувствительность лишь 47,3 %. |
Врач + ИИ Гибридная модель Чувствительность 86–95 %, специфичность 70–94 %. ИИ превосходит клиницистов в 61,2 % прямых сравнений. Наилучший результат — стандартизованная съёмка + клинический контекст + алгоритм. |
Устройство DermaSensor, получившее разрешение FDA De Novo в январе 2024 года, стало первым портативным прибором с ИИ для диагностики рака кожи непосредственно в кабинете врача. Клинические исследования подтвердили чувствительность на уровне 96 % по трём основным типам рака кожи. Использование DermaSensor позволило врачам первичного звена вдвое сократить число пропущенных случаев. — DermaSensor, Published FDA Pivotal Studies, июнь 2025 (dermasensor.com).
В Европе набирает популярность нидерландское приложение SkinVision, сертифицированное по стандарту CE Class IIa (EU MDR). По данным компании, платформа помогла выявить более 30 000 случаев рака кожи. Однако рецензируемое исследование (PMC, 2022) отмечает проблему избыточной детекции (выявления) доброкачественных образований — ложноположительные результаты тревожат пациентов и создают лишнюю нагрузку на врачей. Вывод простой: приложение — не замена очному осмотру.
Вот здесь кроется важная проблема, о которой мы говорили с Юрием Юрьевичем в подкасте: если слепо довериться «умной» машине, которая находит подозрительные признаки в каждой второй родинке, мы рискуем превратить жизнь пациентов в бесконечную череду биопсий и удалений. Роль врача при этом не уменьшается — она смещается. Мы не просто смотрим на картинку. Мы интерпретируем данные.
ИИ — это фильтр, который говорит: «Обрати внимание, здесь вероятность риска 87 %». Но окончательное решение — наблюдать, удалять или углубляться в диагностику — принимает человек. Наилучшие результаты достигаются в гибридной модели: врач + алгоритм, стандартизованная съёмка, корректные метаданные (сопроводительные сведения) и клинический контекст.
Проблемы гипердиагностики меланомы и пути их решения
Гипердиагностика — слово, которое может удивить. Казалось бы: чем больше находим, тем лучше. Не совсем. Гипердиагностика меланомы — это избыточное выявление очагов, которые не прогрессировали бы клинически. Результат: ложноположительный диагноз, ненужное иссечение, тревога пациента и расходы системы здравоохранения.
Эти проблемы диагностики усиливаются при недифференцированном скрининге, низкой специфичности алгоритмов и вариабельности интерпретаций. Дифференциальный диагноз с доброкачественными невусами, дерматофибромой, себорейным кератозом и пигментной базалиомой остаётся непростой задачей даже для опытного специалиста. Иногда — скажу прямо — приходится остановиться и подумать: а точно ли здесь нужна биопсия, или достаточно динамического контроля через три месяца?
Чтобы снизить риски гипердиагностики, мы в клинике придерживаемся нескольких принципов:
Стратификация скрининга по риску
Фенотип, анамнез, иммунный статус. Не всем нужно полное картирование тела — но кому-то оно жизненно необходимо.
Дерматоскопия + динамическое наблюдение
Фото-фоллоу-ап перед иссечением при неоднозначных очагах. Наблюдение в динамике часто расставляет все точки.
Двойное чтение и второе мнение
Для пограничных находок. Сложные случаи регулярно направляются на консилиум.
ИИ как инструмент сортировки (триажа)
Не замена врача. Контроль порогов оповещения, чтобы не заваливать систему ложными тревогами.
Чёткие показания к биопсии
Выбор метода с минимальным артефактом для патоморфолога.
Аудит и обратная связь
Проверка ложноположительных диагнозов, обратная связь между клиницистами и патоморфологами.






